この記事ではEZRによる対応のあるｔ検定の方法を解説します
最後に問題もあるので勉強した成果が試せますね！
準備をしよう
EZRをまだインストールしていなかったり、基本操作がわからなかったり。そもそも何がわからないかわからない人は、まず下記の記事を参考にしてください。
練習用のEZR用データセットを使っていきます。下記からダウンロードしてください。データセットについての詳細は関連記事を参考にしてください。
それではEZRを起動し、【ファイル → 既存のデータセットを読み込む】からダウンロードした「対応ありデータ」を読み込みましょう！
EZRでやる対応のあるｔ検定
対応のあるｔ検定の概要
検定手法の概要です。対応のあるｔ検定は対応のある平均値の差の検定を行うパラメトリック検定です。
では、「対応ありデータ」の基本統計量の表を見ながら、どこに対応のあるｔ検定が適用できるか確認していきましょう。
対応のある検定なので、基本統計量の表も対応のある表になっています。左側がプログラム実施前、右側がプログラム実施後です。当然ですが、性別は変化してないですね。
パラメトリック検定なのでｎ数にまず注目します。30名以上いるので問題はなさそうです。
また、パラメトリック検定なので間隔・比例尺度にしか使えません。「年齢」と「BMI」、「お金」は間隔・比例尺度なので、この差の検定に対応のあるｔ検定が使用可能です。
対応のあるｔ検定のEZR操作手順
【統計解析 → 連続変数の解析 → 対応のある2群間の平均値の比較（paired t検定）】から設定画面を開きます。
上の画像を参考に、選択していきます。選択を終えたら【OK】を押しましょう。結果が出力されます。
プログラム実施の前_BMIと 後_BMIの平均値の変化の差を検定してみよう
- ① 前_BMIを選択
- ② 後_BMIを選択
- ③ そのままでOK
- ④ OKをクリック
たくさん出力されるので、まずは出力開始の部分を探しましょう。そこから出力されているので、順番に下に見ていきます。検定の結果はデフォルトでは青字で出力されています。
出力結果からP値と基本統計量を探します。出力の一番最後にまとまっている部分がわかりやすいですね。ここで平均値や標準偏差も確認できます。
P値は非常に小さな値です。0.001未満は<0.001と表記することが多いです。また、有意水準の0.05（5%）を下回っているので有意であることが分かりました。
今回の結果は「自己啓発プログラム実施前のBMIの平均値は21.4±1.8、実施後は20.8±1.7であり有意に低下した（P < 0.001）」となりました。
さらに挑戦してみよう！対応のあるｔ検定
これで対応のあるｔ検定は終わりです。せっかくなので下記から練習してみてください。このままのデータセットで練習できます。
また、一部の問題は条件式を利用するので、下記の記事から勉強しておくことをお勧めします。
